A Nissan iniciou a implementação de robôs móveis autônomos em sua linha de produção na unidade de Smyrna, Tennessee. Com a capacidade de carregar até 1.900 quilos, essas máquinas utilizam sensores, mapas digitais e inteligência artificial, operando sem a necessidade de trilhos fixos para seu deslocamento.
Esses robôs são fornecidos pela OTTO Motors, parte da Rockwell Automation. As máquinas ajustam suas rotas em tempo real, analisando obstáculos e coordenando-se com outras unidades para otimizar o fluxo de trabalho, iniciando operações na seção de carrocerias, onde a entrega de peças segue um ritmo rigoroso.
A Nissan planeja expandir o uso a outras áreas até 2027, substituindo parcialmente os transportes anteriores realizados por empilhadeiras e operados por humanos. A implementação, porém, enfrentou desafios iniciais relacionados a problemas de software, mas atualizações subsequentes melhoraram a eficiência do sistema.
A companhia estima que a nova tecnologia irá substituir até 64 postos de trabalho, mas garante que os colaboradores afetados serão realocados ou capacitados para novas funções, com foco em supervisão e manutenção, além de estabelecer normas para a interação segura entre humanos e máquinas.
Diferentemente dos robôs com guias fixos, esses dispositivos móveis conseguem recalcular rotas, embora necessitem de ambientes controlados. Mudanças no layout, presença de materiais fora do lugar e movimentação de pessoas podem impactar sua operação.
No Brasil, diversas montadoras já utilizam automação em diferentes níveis para a movimentação de componentes. A efetividade dessas soluções depende de fatores como volume e distância do transporte, assim como o custo associado a interrupções. A automação pode significativamente reduzir o número de deslocamentos repetitivos, necessitando, entretanto, uma integração coesa com o planejamento produtivo.
A implementação da Nissan é um exemplo de que a inteligência artificial não se restringe apenas à montagem de veículos. A logística de transporte interno também gera dados valiosos que podem indicar atrasos e gargalos. O sucesso desse projeto depende da funcionalidade dos robôs e da adaptação das equipes operacionais.
Fonte: Alpha Autos
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